AI & Agent
深入探索大语言模型应用、Agent 架构和 AI 驱动的开发工具。本模块涵盖从基础理论到工程实践的完整 AI 技术栈。
MCP (Model Context Protocol) 3 篇
AI 助手的工具集成协议，让 AI 能够与外部工具和服务交互。包括浏览器自动化、IDE 集成、设计工具集成等。
Dify 平台 1 篇
低代码 LLM 应用开发平台，快速构建 AI 工作流、知识库和智能对话应用。
LLM 基础 2 篇
大语言模型核心概念，包括 Transformer 架构、Prompt Engineering、模型微调等。
SAM (Segment Anything) 2 篇
Meta 推出的通用图像分割模型，支持交互式分割和自动标注。
机器学习 2 篇
经典机器学习算法，包括逻辑回归、决策树、SVM、聚类等。
深度学习 1 篇
神经网络基础，包括 CNN、RNN、Attention 机制等。
快速导航
| 模块 | 入口文章 | 核心内容 |
|---|---|---|
| MCP | BrowserTools MCP | 浏览器自动化、Figma 集成 |
| Dify | Dify 入门 | 工作流、知识库、智能对话 |
| LLM | LLM 概述 | Transformer、Prompt、微调 |
| SAM | SAM 概述 | 图像分割、交互式标注 |
| 机器学习 | 逻辑回归 | 分类、回归、聚类 |
| 深度学习 | CNN 基础 | 卷积、池化、激活函数 |